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FORMATION BASES DE DONNÉES NOSQL

ENJEUX ET SOLUTIONS :

Les bases de données NoSQL proposent une nouvelle approche répondant à des besoins de volumétrie et de nouveaux types de données. Cette formation présente les raisons qui ont mené à ces bases, leurs architectures, leurs bénéfices et leurs limites ainsi que les produits existants.

Objectifs pédagogiques :

  • Identifier les différences des BDD SQL et des BDD NoSQL
  • Évaluer les avantages et les inconvénients inhérents aux technologies NoSQL
  • Analyser les principales solutions du monde NoSQL
  • Identifier les champs d'application des BDD NoSQL
  • Comprendre les différentes architectures, les modèles de données, les implémentations techniques.

Programme de formation

1 INTRODUCTION AU NOSQL :

  • L'historique du mouvement NoSQL.
  • Les différentes approches de gestion de BDD à travers le temps : hiérarchiques, relationnelles, objets, XML, NoSQL.
  • Les grands acteurs à l'origine du mouvement NoSQL et du Big Data analytique : Google et Amazon.
  • Données structurées, semi-structurées et non-structurées : provenance, typologie...
  • Vue synoptique des différents types de moteurs NoSQL du point de vue du modèle de données.
  • Le NoSQL, le Big Data et les architectures Cloud : principes d'architecture communs et divergents.
  • Les modes de distribution : avec maître et décentralisé.
  • Le positionnement du NoSQL au sein du Big Analytics : de l'ère de la transaction à l'ère de l'interaction.
  • Réflexion collective : Pourquoi le NoSQL ? Et pourquoi son succès ? Les besoins, l'évolution des architectures, la distribution et l'élasticité, le commodity hardware, quelques scénarios d'utilisation.

2LE RELATIONNEL ET LE NOSQL :

  • Les bases de données relationnelles : leurs forces et leurs limites.
  • Structuration forte des données (schéma explicite) versus structure souple (schéma implicite) et la modélisation Agile.
  • Des qualités ACID aux qualités BASE.
  • Théorème CAP (cohérence, disponibilité, tolérance au partitionnement).
  • Les différents niveaux de cohérence.
  • Le langage SQL, la performance des jointures. L'accès par la clé en NoSQL.
  • L'évolution vers le distribué : extensibilité verticale et horizontale.
  • Comprendre le NoSQL par le modèle de l'agrégat et de la centralité de la donnée.
  • Réflexion collective : Comment choisir ? (Le modèle de l'agrégat versus le modèle relationnel.) Comment gérer l'interopérabilité ?

3 LES LES MONDES DU NOSQL :

  • Monde du NoSQL à travers ses choix techniques et différentes bases NoSQL libres (du moins structuré au plus structuré).
  • L'architecture distribuée : principes, le shared-nothing.
  • Disponibilité et cohérence différée : gossip, timestamps, vector clock, règle de majorité, arbre de Merkle.
  • Les patterns et les modèles. Comment modéliser et travailler efficacement en NoSQL.
  • Différents modèles de connexion avec le client : sur cluster décentralisé, protocoles comme Thrift ou ProtoBuf, REST...
  • Les bases orientées clé-valeur et en mémoire : Redis, Riak, Projet Voldemort, Aerospike.
  • Les bases orientées documents : le format JSON. Couchbase Server, MongoDB, Elasticsearch.
  • Les bases orientées colonnes distribuées pour le Big Data opérationnel : Hadoop, Hbase, Cassandra, Accumulo...
  • Les moteurs orientés graphes : Neo4j, OrientDB...
  • L'écosystème Hadoop : les différences avec les SGBDR, les relations avec le NoSQL.
  • Démonstration : Démonstrations techniques, du point de vue de développement, de la mise en œuvre et de l'administration, des principaux moteurs NoSQL libres.

4 NOSQL ET BIG DATA :

  • Big Data analytique : l'écosystème Hadoop.
  • Stockage et traitements. Les différentes formes de stockage dans HDFS : SequenceFile, Apache Parquet.
  • Différents types de traitements : MapReduce, Graphe orienté acyclique, flux, Machine Learning, graphes distribué...
  • Les architectures Big Data : traitements batch, micro-batch, flux. Architecture Lambda, architecture Kappa.
  • Les outils intégrés : Apache Spark, Apache Flink.
  • Les outils d'analyses de données : développement pour l'analyse Big Data, les outils du Data Scientist.
  • La pérennité des outils du Big Data analytique devant l'évolution très rapide des frameworks.
  • Démonstration : Démonstrations de l'usage d'une plate-forme intégrée de Big Data analytique comme Apache Spark.

5 CHOISIR ET METTRE EN PLACE :

  • Le type d'utilisation propice au NoSQL. À quels usages correspondent les bases NoSQL ?
  • Les choix matériels.
  • Qu'est-ce qu'un modèle de données NoSQL ?
  • Comment aborder la migration ?
  • Comment aborder la migration ?
  • Les impacts sur le développement client. Comment développer efficacement avec des bases NoSQL ?
  • Quels outils de supervision et comment les choisir ?
  • Quelle est la complexité administrative et la courbe d'apprentissage ?
  • Cas d'utilisation dans des entreprises existantes.
  • Et les performances ? Quelques benchmarks.
  • Qu'est-ce que NewSQL ?
  • Réflexion collective : Quel est l'intérêt de déployer des moteurs NoSQL dans le contexte de chacun et quel moteur NoSQL choisir ?

Notre priorité

Formation flexible

Vous souhaitez actualiser vos connaissances ou acquérir un diplôme ? Choisissez parmi les différentes formations en informatique le cours qui vous convient, à vos rythme, tout au long de vos formation.

Qualités requises

L’informatique est un outil majeur de stratégie et de compétitivité. Il est devenu indispensable aux entreprises et au grand public... Profitez des conseils avec nous pour bien maîtriser l’informatique.

Formation à distance

Il est possible de devenir webmaster, webdesigner ou référenceur... Profitez avec notre centre des formations diplômantes et certifiantes à distance pour s’orienter aux métiers du web.

prix compétitifs

Depuis la création de notre centre, nous ne cessons de développer nos connaissances pour assurer de formation performante avec un prix abordable, raisonnable et particulièrement avantageux.

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Tarification et déroulement

Formation Accélérée

1600 DH / Pour l'individu

  • Type de formation : Individuel
  • Volume horaire : 16 heures
  • Début de la formation : Dans un délais de 24 h aprés la validation de votre inscription
  • Horaire : Flexible selon votre disponibilité et la disponibilité de l'enseignant
  • Répartition des heures de la formation : vous pouvez terminer dans un délais de 2 jours ou bien répartir votre heures selon votre rythme, votre engagement

Formation Accélérée

1600 DH / Pour le groupe

  • Type de formation : En groupe
  • Volume horaire : 16 heures
  • Début de la formation : Dans un délais de 24 h aprés la validation de vos inscriptions
  • Horaire : Flexible selon vos disponibilités et la disponibilité de l'enseignant
  • Répartition des heures de la formation : vous pouvez terminer dans un délais de 2 jours ou bien répartir vos heures selon vos rythmes, vos engagements
  • NB : le groupe est compilé par vous-même

Formation continue

800 DH / Par mois

  • Type de formation : Individuel
  • Volume horaire : 16 heures
  • Durée de la formation : 2 mois
  • Début de la formation : Dans un délais de 24 h aprés la validation de votre inscription
  • Déroulement : Une séance de 2h par semaine
  • Horaire : À déterminer après la fin de votre inscription

Formation continue

400 DH / Par mois

  • Type de formation : En groupe
  • Volume horaire : 16 heures
  • Durée de la formation : 2 mois
  • Début de la formation : Le
  • Dernier délais d'inscription : Le
  • Déroulement : Une séance de 2h par semaine
  • Horaire : À déterminer après la fin d'inscription pour s'adapter aux emplois de temps des inscrits