Formation Big Data Analytics avec Python

modélisation et représentation des données

Le Big Bata Analytics repose sur la maîtrise des techniques d'exploration de données fondamentales : statistiques descriptives, prédictives ou exploratoires. Ce stage pratique vous présentera des méthodes telles que les régressions et les ACP et vous apprendra à les mettre en œuvre avec le logiciel Python.

Objectifs pédagogiques :

  • Comprendre le principe de la modélisation statistique
  • Choisir entre la régression et la classification en fonction du type de données
  • Évaluer les performances prédictives d'un algorithme
  • Créer des sélections et des classements dans de grands volumes de données pour dégager des tendances

Programme de formation

1 Introduction à la modélisation :

  • ntroduction au langage Python.
  • Introduction au logiciel Jupiter Notebook.
  • Les étapes de construction d'un modèle.
  • Les algorithmes supervisés et non supervisés.
  • Le choix entre la régression et la classification.

2 Procédures d'évaluation de modèles :

  • Les techniques de ré-échantillonnage en jeu d'apprentissage, de validation et de test.
  • Test de représentativité des données d'apprentissage.
  • Mesures de performance des modèles prédictifs.
  • Matrice de confusion, de coût et la courbe ROC et AUC.

3Les algorithmes supervisés :

  • Le principe de régression linéaire univariée.
  • La régression multivariée.
  • La régression polynomiale.
  • La régression régularisée.
  • Le Naive Bayes.
  • La régression logistique.

4 Les algorithmes non supervisés :

  • Le clustering hiérarchique.
  • Le clustering non hiérarchique.
  • Les approches mixtes.

5Analyse en composantes :

  • Analyse en composantes principales.
  • Analyse factorielle des correspondances.
  • Analyse des correspondances multiples.
  • Analyse factorielle pour données mixtes.
  • Classification hiérarchique sur composantes principales.

6Analyse de données textuelles :

  • Collecte et prétraitement des données textuelles.
  • Extraction d'entités primaires, d'entités nommées et résolution référentielle.
  • Étiquetage grammatical, analyse syntaxique, analyse sémantique.
  • Lemmatisation.
  • Représentation vectorielle des textes.
  • Pondération TF-IDF.
  • Word2Vec

Notre priorité

Formation flexible

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Qualités requises

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Tarification et déroulement

Formation Accélérée

2400 DH ≈

  • Type de formation : Individuel
  • Volume horaire : 24 heures
  • Début de la formation : Dans un délais de 24 h aprés la validation de votre inscription
  • Horaire : Flexible selon votre disponibilité et la disponibilité de l'enseignant
  • Répartition des heures de la formation : vous pouvez terminer dans un délais de 3 jours ou bien répartir votre heures selon votre rythme, votre engagement

Formation Accélérée

2400 DH ≈

  • Type de formation : En groupe
  • Volume horaire : 24 heures
  • Début de la formation : Dans un délais de 24 h aprés la validation de vos inscriptions
  • Horaire : Flexible selon vos disponibilités et la disponibilité de l'enseignant
  • Répartition des heures de la formation : vous pouvez terminer dans un délais de 3 jours ou bien répartir vos heures selon vos rythmes, vos engagements
  • NB : le groupe est compilé par vous-même

Formation continue

800 DH ≈

  • Type de formation : Individuel
  • Volume horaire : 24 heures
  • Durée de la formation : 3 mois
  • Début de la formation : Dans un délais de 24 h aprés la validation de votre inscription
  • Déroulement : Une séance de 2h par semaine
  • Horaire : À déterminer après la fin de votre inscription

Formation continue

400 DH ≈

  • Type de formation : En groupe
  • Volume horaire : 24 heures
  • Durée de la formation : 3 mois
  • Début de la formation : Le
  • Dernier délais d'inscription : Le
  • Déroulement : Une séance de 2h par semaine
  • Horaire : À déterminer après la fin de votre inscription pour s'adapter aux emplois de temps des inscrits

Formation continue Accélérée

1000 DH ≈

  • Type de formation : En groupe
  • Volume horaire : 24 heures
  • Durée de la formation : 1 mois
  • Début de la formation : Le
  • Dernier délais d'inscription : Le
  • Déroulement : 3 séances de 2h par semaine
  • Horaire : À déterminer après la fin de votre inscription pour s'adapter aux emplois de temps des inscrits
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