L'école Polytechnique des génies vous propose des cours en présentiel ainsi des cours à distance à des tarifs trés encourageants
Frais d'inscription: 1500DHS Pour Chaque Année
Cours de jour ➨ 1500Dhs / Mois OU 14000Dhs/l'année si c'est payé en avance |
Cours du soir ➨ 1500Dhs / Mois OU 14000Dhs/l'année si c'est payé en avance |
L'inscription est ouverte.
A l'issue de la formation, l’étudiant sera capable de maitriser plusieurs techniques d'indexation et recherche par similarité de contenu pour des grands volumes d'images, qui pourra généraliser pour d'autres contenus, comme la vidéo ou les objets 3D. Il saura concevoir des architectures d'intégration de données hétérogènes et maitrisera les principales techniques de fouille de données. Il aura acquis des connaissances sur la problématique Big Data, ses domaines d'application et les principales techniques utilisées pour le traitement de grandes masses de données.
Bac+3 et satisfaisant aux critères d’admission précisés dans le descriptif de la formation (LP, BACHELOR, LF…)
Bac+4, justifiant d'au moins de trois années d'expérience professionnelle et satisfaisant aux critères d’admission précisés dans le descriptif de la formation.
Module 01 | Intelligence artificielle |
Module 02 | Informatique embarquée |
Module 03 | Traitement du signal et de l'image |
Module 04 | Conception orientée objet |
Module 05 | Probabilités et statistiques pour le signal et le réseau |
Module 06 | Gestion de projet |
Module 07 | Projet de synthèse transversal |
Module 08 | Réseaux |
Module 09 | Architecture des systèmes à micro-processeurs |
Module 10 | Systèmes de traitement d'images |
Module 11 | Entrepôts de données |
Module 12 | Cloud |
Module 13 | Apprentissage statistique |
Module 14 | Chiffrement et applications |
Module 17 | Communications numériques |
Module 14 | Option Libre |
Module 17 | Thèse professionnelle |